¡Curso de IA generativa GRATIS con tu formación!
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1.500 horas
Prácticas en empresa
Online
Doble titulación
60 ECTS
Plan de empleabilidad
Este Máster en Bioestadística y Bioinformática te prepara para aplicar y desarrollar nuevas técnicas computacionales en la investigación biomédica y para trabajar en empresas del sector biotecnológico y entornos hospitalarios.
Nuestro Máster online en Bioestadística y Bioinformática te enseñará como aplicar herramientas informáticas para almacenar, organizar, analizar e interpretar enormes volúmenes de datos con el fin de extraer el máximo conocimiento de ellos y aplicarlo a la resolución de problemas biológicos y biomédicos.
Con este máster te adentrarás en un sector en pleno auge y con una elevada demanda de perfiles profesionales.
¿Buscas convertirte en un profesional altamente especializado? Añade a nuestro máster las especialidades que más te interesen y consigue un perfil imbatible. Infórmate al matricularte.
Perfecciona tus capacidades de escritura técnica con esta especialidad en Medical Writing o Redacción Médica-Científica. El medical writer es un profesional que se dedica a la redacción de textos científicos, fundamentalmente en el área de la medicina, biomedicina, farmacología, prevención y manejo de la enfermedad.
Con esta formación desarrollarás nuevas competencias técnicas, aprenderás a comunicar mejor los resultados de tus investigaciones, potenciarás tus habilidades de divulgación científica y sabrás cómo redactar documentos científicos para la industria farmacéutica.
Aplica los datos genómicos en el ámbito clínico y de investigación para comprender cómo la genética influye en la predisposición y desarrollo de enfermedades. Este programa te proporcionará una base sólida en técnicas de secuenciación y herramientas bioinformáticas para el análisis del genoma.
Especialízate en medicina personalizada, diagnóstico y terapias trabajando con información genética bajo los más altos estándares éticos y regulatorios.
Explora un campo innovador que revela cómo la salud mental influye en el sistema nervioso y la respuesta inmune. Integrando psicología, neurociencia e inmunología, aprenderás a prevenir y tratar enfermedades vinculadas al estrés y los factores psicosociales.
A través de esta especialidad, desarrollarás estrategias de intervención integrales que contemplan la influencia de la microbiota intestinal, el estrés y otros factores psicosociales sobre el bienestar físico y emocional.
Material de estudio audiovisual
Durante tu travesía, realizarás alrededor de dos actividades prácticas semanales, que serán revisadas y evaluadas por tus profesores especialistas.
Resúmenes de las clases, artículos para estar al día… Tendrás todo lo necesario para avanzar en tu viaje.
Incluimos un curso de inglés para que puedas obtener los certificados de Oxford o Cambridge. Sea cual sea tu destino, estarás preparado.
Aprenderás de renombrados expertos del sector gracias a nuestras masterclass, que podrás ver las veces que quieras.
Al final de tu ruta, realizarás un trabajo de investigación dirigido por uno de nuestros profesores sobre un tema de tu interés.
Tus profesores te abrirán las puertas de una formación en Bioestadística y Bioinformática orientada a la empleabilidad a través de la especialización:
Desde la primera etapa de tu viaje hasta la última, estaremos a tu lado para que saques el máximo partido a tu formación.
En cuanto te hayas matriculado podrás empezar a disfrutar de tu plataforma virtual y de todos los recursos que incluye. También comenzaremos con tu plan de empleabilidad. ¡Arrancamos!
Más de 100 horas de vídeos, resúmenes en pdf y clases en directo de tu equipo docente.
Irás poniendo a prueba tus conocimientos para avanzar con paso firme hacia tu destino.
Realizarás un trabajo de investigación bibliográfica sobre un tema de tu interés.
¡Manos a la obra! De 60 a 300 horas de prácticas en empresas.
Recibirás tu título propio de CEMP, la acreditación universitaria de la UDIMA* y la acreditación EQAC*. Es hora de encarar nuevos retos… ¡y nuevas aventuras!
*consulta condiciones de acreditación.
¡Quiero mi título CEMP! ¡Quiero mi título CEMP!A medida que avanza tu viaje, irás descubriendo los distintos módulos, que te ayudarán, paso a paso, a llegar a tu destino final:
1. La célula: estructura
2. Componentes de las células y glúcidos
3. Lípidos
4. Péptidos
5. ADN
6. ARN
7. Cromosomas
8. Genes y genomas
9. Estudio de los cromosomas
10. Mutaciones y polimorfismos
11. División celular
12. Dogma central de la biología molecular
13. Replicación y reparación de ADN
14. Transcripción
15. Traducción
16. Control de la expresión genética en procariotas
17. Control de la expresión genética en eucariotas I
18. Control de la expresión genética en eucariotas II
19. Epigenética
20. PCR
21. Tecnología del ADN recombinante
22. Secuenciación
23. Hibridación de ácidos nucleidos: arrays
24. Movilidad de la célula y transporte
25. Proteínas de membrana
26. Espectometría de masas
27. Cristalografía de rayos X
28. Predicción de estructura de proteínas
29. Inmunología básica
30. Virus: estructura y función
1. Fundamentos del análisis descriptivo de datos unidimensionales
2. Introducción a R y RSTUDIO
3. Fundamentos del cálculo de Probabilidades I
4. Fundamentos del cálculo de Probabilidades II
5. Variables aleatorias discretas
6. Variables aleatorias continuas
7. Distribución notables discretas
8. Práctica de R. Principales objetos de R
9. Distribución notables continuas
10. Elementos básicos de un vector aleatorio
11. Práctica de R. Representación y simulación de variables aleatorias con R
12. Vector de medias y matriz de covarianzas
13. Estimación de los parámetros de una población
14. Intervalo de confianza para una proporción
15. Intervalo de confianza en distribuciones normales
16. Contraste de hipótesis para una proporción
17. Prácticas de R. Sesgo, varianza e intervalos de confianza para un estimador
18. Contraste de hipotesis para una población normal
19. Comparación de poblaciones
20. Práctica de R. Contraste de hipotesis en R
21. El método de máxima verosimilitud
22. El método de regresión lineal simple I
23. El método de regresión lineal simple II
24. El modelo de regresión lineal múltiple
25. Prácticas de R. Ajustes de regresión lineal
26. El modelo de análisis de varianza
27. El método de análisis de covarianza
28. Regresión logística
29. Redes neuronales para regresión
30. Técnicas de selección y extracción de variables para regresión
31. Métodos de selección y extracción de variables
32. Evaluación de modelos de regresión
33. Comparación de modelos de regresión
1. Introducción
2. Tipos de datos básicos, operadores y entrada/salida
3. Tipos de datos avanzados
4. Control de flujo
5. Función
6. Programación Orientada a Objetos y errores
7. Manipulación de datos
1. Introducción a la bioinformática I: Requisitos del sistema operativo
2. Introducción a la bioinformática II: Cómo utilizar la terminal
3. Introducción a las ómicas: aplicación
4. ¿Qué es la secuenciación masiva? Del ADN a los datos de NGS (Big Data)
5. Análisis bioinformático general de datos procedentes de secuenciación masiva
6. Secuenciación de ADN
7. Detección de variantes a través del uso de herramientas bioinformáticas
8. Integrative Genome Viewer
9. Transcriptómica I: RNA-seq
10. Transcriptómica II: Microarrays
11. Caracterización y enriquecimiento funcional
12. Otras ómicas
13. Bases de datos: Repositorios, análisis de datos e interpretación de resultados
14. Bioconductor: repositorio de herramientas bioinformáticas
15. Práctica I: Análisis de datos utilizando Galaxy
16. Práctica II: Diseño de un pipeline para datos de NGS de ADN
17. Práctica III: Diseño de un pipeline para transcriptómica
18. El futuro de la bioinformática
"Aún no he terminado el máster con CEMP pero mi experiencia no ha podido ser mejor. Con las actividades mensuales se aprende muchísimo y te permite profundizar tanto como quieras en los contenidos del módulo. La comunicación, tanto con las tutoras como con los profesores, ha sido muy fácil. Siempre he sentido que tenía a alguien con quien contactar cuando encontraba un obstáculo académico".
"Tras la realización del máster con CEMP, he podido aplicar satisfactoriamente los conocimientos adquiridos. Actualmente soy quien maneja y analiza todos los datos de secuenciación de mi laboratorio. Lo que más me ha gustado ha sido el poder realizar el máster totalmente telemático, que es precisamente lo que me ha permitido compaginarlo".
"Decidí preparar el máster con CEMP por la oportunidad de crecer en un nuevo campo que está en auge. Mi experiencia ha sido positiva y lo que más me ha gustado es la flexibilidad de horarios que ofrece".
"Mi experiencia en el máster de CEMP ha sido muy positiva. Gracias a este máster he podido conocer distintas herramientas bioinformáticas para el análisis de datos y, también, me ha servido para iniciarme en el campo de la programación. Cuando comencé el máster apenas había trabajado con softwares de programación y, poco a poco, he ido adquiriendo soltura a la hora de programar y de visualizar datos experimentales".
"Me decidí por CEMP principalmente por la metodología y los contenidos del máster. A pesar de que mi disponibilidad es limitada por trabajo y compromisos familiares, he podido adaptarme gracias a lo claramente elaborados que están los contenidos y a haber recibido documentación antes de comenzar. He podido seguir las clases bien y profundizar en los puntos que más me interesan . En general estoy muy satisfecho y es muy probable que me matricule en otro máster más adelante".
"Me matriculé en CEMP porque me atraen mucho la programación y las matemáticas. Además, me ofrecían la posibilidad de hacer el máster a distancia y compatibilizarlo con mi trabajo".
Porque no sólo contamos con profesores de prestigio y un plan de estudios orientado a la empleabilidad, sino que podemos presumir de acompañar a nuestros alumnos hasta conseguir sus metas profesionales. Además, somos agencia de colocación autorizada por el Sistema Nacional de Empleo.
La bioestadística sirve para abordar problemas de la biología o de la salud a partir de datos recolectados para su posterior interpretación. Es una disciplina clave en la medicina, la alimentación o la industria farmacéutica.
La bioinformática consiste en la utilización de diferentes herramientas digitales y tecnologías de computación para tratar de solucionar problemas biológicos o de la salud.
La bioinformática es una disciplina en pleno auge y se estima que su demanda laboral seguirá en aumento en los próximos años. Hay múltiples campos de aplicación como el desarrollo de fármacos, el diagnóstico clínico, la terapia genética o la medicina molecular.
La bioestadísitica es la parte de recolección, análisis e interpretación de datos asociados a la salud o la biología. La bioinformática es la aplicación de tecnologías digitales y de computación para tratar los problemas asociados a esos datos.
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